Definición: Optimización de cómo los agentes de IA acceden y procesan información del codebase. Reduce costes de inference 60-80% y mejora accuracy.
— Fuente: NERVICO, Consultoría de Desarrollo de Producto
Ingeniería de Contexto
Definición
Ingeniería de Contexto es la disciplina que optimiza cómo los agentes de IA acceden, procesan y utilizan información del codebase para generar código y tomar decisiones.
Por Qué Importa
- Reducción de costes: 60-80% menos en inference costs mediante prompt optimization y caching
- Mejor accuracy: Agentes con contexto optimizado cometen 40% menos errores
- Escalabilidad: Permite trabajar con codebases de >500K LOC sin degradar performance
Técnicas
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Vector databases (Pinecone, Weaviate)
- Semantic search y embedding optimization
- Context window management
- Caching strategies
Términos Relacionados
Última actualización: Febrero 2026 Categoría: AI Development