Glosario Técnico

Semantic Kernel

Definición: SDK de orquestacion de IA desarrollado por Microsoft que permite integrar modelos de lenguaje con codigo existente, plugins y memoria para construir aplicaciones de IA empresariales.

— Fuente: NERVICO, Consultoría de Desarrollo de Producto

Que es Semantic Kernel

Semantic Kernel es un SDK de orquestacion de IA de codigo abierto desarrollado por Microsoft. Permite a los desarrolladores integrar modelos de lenguaje (OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face) con funciones de codigo nativas, plugins y sistemas de memoria para construir aplicaciones de IA empresariales. Es el framework que Microsoft usa internamente para potenciar productos como Microsoft 365 Copilot, y esta disponible en C#, Python y Java.

Como funciona

Semantic Kernel organiza las capacidades de IA en tres conceptos principales. Las funciones semanticas son prompts parametrizados que invocan un LLM. Las funciones nativas son codigo convencional (C#, Python) que ejecuta logica de negocio. Los plugins agrupan funciones relacionadas y las exponen al modelo para que las invoque mediante function calling. El kernel orquesta la ejecucion, decidiendo que funciones llamar segun la peticion del usuario, gestionando el contexto y la memoria entre llamadas, y conectando con servicios de IA externos.

Por que importa

Para empresas del ecosistema Microsoft, Semantic Kernel ofrece una integracion nativa con Azure y los servicios de Microsoft. A diferencia de frameworks como LangChain que priorizan Python y la experimentacion rapida, Semantic Kernel esta disenado para produccion empresarial con soporte de primera clase en C# y .NET. Esto lo convierte en la opcion natural para equipos que ya trabajan con tecnologias Microsoft y necesitan integrar IA en aplicaciones empresariales existentes.

Ejemplo practico

Una empresa con una aplicacion .NET de gestion de pedidos integra Semantic Kernel para anadir un asistente de IA. Crean plugins que conectan con su base de datos de pedidos, su sistema de inventario y su API de envios. El asistente puede responder preguntas como “cual es el estado de mi pedido” combinando llamadas a funciones nativas con generacion de lenguaje natural, sin reescribir la logica de negocio existente.

Terminos relacionados

  • LangChain - Framework alternativo de orquestacion de IA
  • Function calling - Capacidad que Semantic Kernel aprovecha para invocar plugins
  • LLM - Modelos de lenguaje que Semantic Kernel orquesta

Ultima actualizacion: Febrero 2026 Categoria: Inteligencia Artificial Relacionado con: LangChain, Azure OpenAI, Function Calling, Enterprise AI Keywords: semantic kernel, microsoft, ai orchestration, sdk, enterprise ai, plugins, c sharp, dotnet, azure

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